无过滤 AI API 文档

认证和基础 URL

您的 API 密钥是唯一的凭证。通过仪表板使用 Google 或电子邮件即时生成，无需电话号码。使用 https://api.unfilteredai.cc/v1 作为所有请求的基础 URL。系统为每个账户返回一个密钥，并自动替换任何先前的活动密钥。

首次请求

向 uncensored 使用标准 HTTP 调用模型。该端点接受 JSON 负载并立即返回文本响应。您可以通过简单的补全请求来测试连通性和 token 使用情况。

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI 客户端库直接集成到您的 Python 应用程序中。将客户端指向我们的基础 URL 并注入您的密钥。这种方法适用于同步和异步工作流程，无需自定义解析逻辑。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 集成

使用 Node.js SDK 进行服务器端或边缘计算部署。配置 base URL 和 API 以匹配我们的端点。该库处理序列化和响应解析，让您专注于应用逻辑。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式响应与用量

通过将 stream: true 在您的请求中。API 返回服务器发送事件（SSE）流。令牌使用统计信息出现在流的最后一个块中，使您无需等待完整响应即可准确跟踪成本。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制与错误处理

您的请求频率限制为每分钟 300 次，每个密钥最多支持 8 个并发请求。如果超出此限制，API 将返回 429 错误。401 错误表示密钥无效，而 402 错误意味着您的预付费余额已耗尽。该模型支持 100,000 token 的上下文窗口，适用于长对话。