he ▾
קבלו את המפתח שלכם

תיעוד API של AI ללא סינון

התחילו עם ה-API ל-LLM בלתי מצונזר שלנו תוך דקות באמצעות SDKs סטנדרטיים התואמים ל-OpenAI. שלחו טקסט, קבלו טקסט, ובנה את האפליקציה שלך ללא צנזורה או שערי מנוי.

אימות וכתובת בסיס

מפתח ה-API שלך הוא האישור היחיד שאתה צריך. צור אותו מיד דרך Google או אימייל בלוח הבקרה ללא צורך במספר טלפון. השתמש ב- https://api.unfilteredai.cc/v1 ככתובת הבסיס שלך לכל הבקשות. המערכת מחזירה מפתח יחיד לכל חשבון, תוך החלפת כל מפתח פעיל קודם אוטומטית.

בקשה ראשונה

שלחו prompt ראשון אל ה- uncensored שימוש במודל באמצעות קריאות HTTP סטנדרטיות. הנקודה מקבלת מטעני JSON ומחזירה תגובות טקסט מיד. אתה יכול לבדוק חיבור ושימוש בטוקנים עם בקשת השלמה פשוטה.

curl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

שלב ישירות לאפליקציות Python שלך באמצעות ספריית הלקוח הרשמית של OpenAI. הפנה את הלקוח לכתובת הבסיס שלנו והכנס את המפתח שלך. גישה זו עובדת הן לעבודות סינכרוניות והן לאסינכרוניות ללא צורך בלוגיקת פיענוח מותאמת אישית.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שילוב Node SDK

השתמשו ב-SDK של Node.js לפרויקטים צד שרת או חישוב קצה. הגדירו את כתובת הבסיס ומפתח ה-API כדי להתאים לנקודת הקצה שלנו. הספרייה מטפלת ברישום וניתוח תגובות, ומאפשרת לכם להתמקד בלוגיקה של האפליקציה שלכם.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בסטרימינג וצריכה

אפשרו יצירת אסימונים בזמן אמת על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר זרם אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). סטטיסטיקות שימוש באסימונים מופיעות בקטע הסופי של הזרם, מה שמאפשר לך לעקוב אחר עלויות במדויק ללא צורך להמתין לתגובה המלאה.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

מגבלות קצב וטיפול בשגיאות

אתה מוגבל ל-300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. אם תחרוג מגבול זה, ה-API יחזיר שגיאת 429. שגיאת 401 מציינת מפתח לא חוקי, בעוד שגיאת 402 משמעותה שאשראיך המוקדם אזל. המודל תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים לשיחות ארוכות.

שאלות נפוצות

מהי כתובת הבסיס (base URL) של ה-API של AI ללא סינון?

השתמשו ב-HTTPS://api.unfilteredai.cc/v1 ככתובת הבסיס שלכם. נקודת הקצה הזו תואמת ל-SDKs הרשמיים של OpenAI ולכל לקוח תואם OpenAI סטנדרטי.

למה אני מקבל שגיאת 429?

חרגת ממגבלת הקצב של 300 בקשות לדקה או מ-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. המתן כמה שניות ונסה שוב, או אופטימיזציה של הלקוח שלך לטיפול ביעילות בחיבורים מקבילים.

כיצד אורך ה-context window עובד?

המודל תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים המשלב פקודה ופלט. ניתן לשלוח קלטים גדולים, אך הפלט המקסימלי מוגבל ל-16,000 טוקנים לכל בקשה אלא אם כן תציב מגבלה נמוכה יותר.

קבל את מפתח ה-API שלך

הירשם, קבל את האסימון, עדכן את הנקודה הסופית. זה הכל.

קבלו את המפתח שלכם