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Unfiltered AI API 문서

표준 OpenAI 호환 SDK를 사용하여 몇 분 만에 제한 없는 LLM API를 시작하세요. 텍스트를 보내고 텍스트를 받아서 제한이나 구독 게이트 없이 앱을 구축하세요.

인증 및 Base URL

API 키는 필요한 유일한 자격 증명입니다. 전화번호 없이 대시보드에서 Google 또는 이메일을 통해 즉시 생성하세요. 사용 https://api.unfilteredai.cc/v1 모든 요청의 베이스 URL로 사용합니다. 시스템은 계정당 단일 키를 반환하며 이전 활성 키를 자동으로 대체합니다.

첫 번째 요청

다음으로 첫 번째 프롬프트를 보내세요 uncensored 모델은 표준 HTTP 호출을 통해 사용할 수 있습니다. 엔드포인트는 JSON 페이로드를 받아들이고 텍스트 응답을 즉시 반환합니다. 간단한 완성 요청을 통해 연결성 및 토큰 사용량을 테스트할 수 있습니다.

curl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI 클라이언트 라이브러리를 사용하여 Python 애플리케이션에 직접 통합하세요. 클라이언트를 베이스 URL로 설정하고 키를 삽입하세요. 이 방식은 사용자 정의 파싱 로직 없이 동기식 및 비동기식 워크플로우 모두에서 작동합니다.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 통합

서버 측 또는 엣지 컴퓨팅 배포에 Node.js SDK를 사용하세요. base URL과 API 키를 당사 엔드포인트에 맞게 구성하세요. 라이브러리는 직렬화 및 응답 구문 분석을 처리하여 애플리케이션 로직에 집중할 수 있게 합니다.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍 응답 및 사용량

실시간 토큰 생성을 활성화하려면 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 서버 전송 이벤트(SSE) 스트림을 반환합니다. 토큰 사용량 통계는 스트림의 마지막 청크에 나타나므로, 전체 응답을 기다리지 않고도 비용을 정확하게 추적할 수 있습니다.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

レート制限とエラー処理

분당 300회, 키당 동시 8회 요청이 제한됩니다. 이를 초과하면 API에서 429 오류를 반환합니다. 401 오류는 유효하지 않은 키를, 402 오류는 선불 크레딧 고갈을 의미합니다. 이 모델은 긴 대화를 위해 100,000토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다.

자주 묻는 질문

unfiltered AI API의 베이스 URL은 무엇인가요?

베이스 URL로 HTTPS://api.unfilteredai.cc/v1을 사용하세요. 이 엔드포인트는 공식 OpenAI SDK 및 모든 표준 OpenAI 호환 클라이언트와 호환됩니다.

429 오류가 발생하는 이유

분당 300개 요청 또는 키당 8개 동시 요청의 속도 제한을 초과했습니다. 몇 초 기다렸다가 다시 시도하거나, 클라이언트를 최적화하여 동시 연결을 효율적으로 처리하세요.

컨텍스트 윈도우는 어떻게 작동하나요?

이 모델은 프롬프트와 컴플리션을 합쳐 100,000개의 토큰을 처리할 수 있는 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 큰 입력을 전송할 수 있지만, 요청당 최대 출력은 16,000 토큰으로 제한됩니다. 더 낮은 제한을 지정하지 않는 한 이 값이 적용됩니다.

API 키 받기

등록하고, 토큰을 가져온 후 엔드포인트를 업데이트하세요. 끝입니다.

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