Cenzúrázatlan AI API dokumentáció
Kezdje el cenzúrázatlan LLM API-junkat percenként szabványos OpenAI-kompatibilis SDK-kal. Küldjön szöget, kapjon szöget, és építsen alkalmazást cenzúra vagy előfizetéses korlátok nélkül.
Hitelesítés és Base URL
Az API-kulcsod az egyetlen hitelesítő adat. Azonnal generáld Google-fiókkal vagy e-maillel a kezelőfelületen, telefonszám megadása nélkül. Használd https://api.unfilteredai.cc/v1 alap URL-ként minden kéréshez. A rendszer fiókonként egyetlen kulcsot ad vissza, amely automatikusan helyettesíti a korábbi érvényes kulcsot.
Első kérés
Küldje el az első promptot a uncensored a modell szabványos HTTP hívásokkal. A végpont JSON payloadokat fogad és azonnal szöveges válaszokat ad vissza. A kapcsolódás és a token-használat tesztelése egy egyszerű completion kéréssel elvégezhető.
curl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
}'
Python SDK Integráció
Integráljon közvetlenül Python alkalmazásaiba a hivatalos OpenAI klienskönyvtár segítségével. Irányítsa a klienst az alap URL-re és injektálja a kulcsot. Ez a megközelítés mind szinkron, mind aszinkron munkafolyamatokhoz működik egyedi parsing logika nélkül.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
Node SDK integráció
Használja a Node.js SDK-t server-oldali vagy edge számítási telepítésekhez. Konfigurálja az alap URL-t és az API-kulcsot a végpontunknak megfelelően. A könyvtár kezeli a szerializálást és a válaszfeldolgozást, így Ön az alkalmazás logikájára koncentrálhat.
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
Streamelési válaszok és felhasználás
Engedélyezze a valós idejű token-generálást úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Server-Sent Events (SSE) streamet ad vissza. A token-felhasználási statisztikák a stream végén jelennek meg, így pontosan nyomon követheted a költségeket anélkül, hogy várnod kellene a teljes válaszra.
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
Árkorlátok és hibakezelés
300 kérelmet per perc és 8 párhuzamos kérelmet engedélyezünk kulcsonként. Ha túlléped ezt a határértéket, az API 429 hibát ad vissza. A 401-es hiba érvénytelen kulcsot, a 402-es hiba pedig azt jelzi, hogy elfogyott az előfizetett hitel. A modell 100,000 tokenes kontextusablakot támogat a hosszú beszélgetésekhez.
Gyakori kérdések
Mi az alap URL az unfiltered AI API-hoz?
Használja a HTTPS://api.unfilteredai.cc/v1 címet alap URL-ként. Ez a végpont kompatibilis a hivatalos OpenAI SDK-kkal és bármely szabványos OpenAI-kompatibilis klienssel.
Miért kapok 429-es hibát?
Túllépted a percenkénti 300 kérés vagy kulcsonkénti 8 párhuzamos kérés sebességkorlátját. Várj néhány másodpercet, és próbáld újra, vagy optimalizáld a kliensedet a párhuzamos kapcsolatok hatékony kezelésére.
Hogyan működik a kontextusablak?
A modell 100 000 tokenes kontextusablakot támogat a prompt és a kiegészítés együttesen. Nagy bemeneteket küldhet, de a kimenet kérésenként 16 000 tokenben van korlátozva, hacsak nem ad meg alacsonyabb korlátot.
Szerezze be az API-kulcsát
Regisztrálj, szerezd meg a tokenedet, és frissítsd az endpointot. Ennyi.