Documentation de l'API IA sans filtre

Authentification et URL de base

Votre clé API est l'unique identifiant nécessaire. Générez-la instantanément via Google ou e-mail sur le tableau de bord sans numéro de téléphone requis. Utilisez https://api.unfilteredai.cc/v1 comme votre URL de base pour toutes les requêtes. Le système renvoie une clé unique par compte, remplaçant automatiquement toute clé active précédente.

Première demande

Envoyez votre première invite au uncensored le modèle en utilisant des appels HTTP standard. Le point de terminaison accepte des charges utiles JSON et renvoie des réponses textuelles immédiatement. Vous pouvez tester la connectivité et l'utilisation des jetons avec une simple demande de complétion.

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Intégration du SDK Python

Intégrez directement dans vos applications Python en utilisant la bibliothèque cliente officielle OpenAI. Pointez le client vers notre URL de base et injectez votre clé. Cette approche fonctionne pour les flux de travail synchrones et asynchrones sans logique d'analyse personnalisée.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration du SDK Node

Utilisez le SDK Node.js pour les déploiements côté serveur ou edge computing. Configurez l'URL de base et la clé API pour correspondre à notre point de terminaison. La bibliothèque gère la sérialisation et l'analyse des réponses, vous permettant de vous concentrer sur la logique de votre application.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming et consommation

Activez la génération de jetons en temps réel en définissant stream: true dans votre requête. L'API renvoie un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE). Les statistiques d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier fragment du flux, vous permettant de suivre les coûts avec précision sans attendre la réponse complète.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de débit et gestion des erreurs

Vous êtes limité à 300 requêtes par minute et à 8 requêtes simultanées par clé. Si vous dépassez cette limite, l'API renvoie une erreur 429. Une erreur 401 indique une clé invalide, tandis qu'une erreur 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 100,000 tokens pour les conversations longues.