Documentação da API Unfiltered AI

Autenticação e URL Base

Sua chave de API é a única credencial que você precisa. Gere-a instantaneamente via Google ou e-mail no painel, sem necessidade de número de telefone. Use https://api.unfilteredai.cc/v1 como sua URL base para todas as solicitações. O sistema retorna uma única chave por conta, substituindo automaticamente qualquer chave ativa anterior.

Primeira solicitação

Envie seu primeiro prompt para o uncensored o modelo usando chamadas HTTP padrão. O endpoint aceita payloads JSON e retorna respostas de texto imediatamente. Você pode testar a conectividade e o uso de tokens com uma solicitação de conclusão simples.

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Integração do SDK Python

Integre diretamente em suas aplicações Python usando a biblioteca oficial de cliente do OpenAI. Aponte o cliente para nossa URL base e insira sua chave. Esta abordagem funciona para fluxos de trabalho síncronos e assíncronos sem lógica de análise personalizada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integração do SDK Node

Use o SDK Node.js para implantações no lado do servidor ou computação de borda. Configure a URL base e a chave de API para corresponder ao nosso endpoint. A biblioteca lida com serialização e análise de respostas, permitindo que você se concentre na lógica da sua aplicação.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming e Uso

Ative a geração de tokens em tempo real definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna um fluxo de Server-Sent Events (SSE). As estatísticas de uso de tokens aparecem no último fragmento do fluxo, permitindo que você acompanhe os custos com precisão sem aguardar a resposta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites de Taxa e Tratamento de Erros

Você está limitado a 300 solicitações por minuto e 8 solicitações simultâneas por chave. Se você exceder esse limite, a API retornará um erro 429. Um erro 401 indica uma chave inválida, enquanto um erro 402 significa que seu crédito pré-pago se esgotou. O modelo suporta uma janela de contexto de 100,000 tokens para conversas longas.