Documentación de la API de IA sin filtros

Autenticación y URL base

Tu clave de API es la única credencial que necesitas. Genérala al instante a través de Google o correo electrónico en el panel sin necesidad de número de teléfono. Usa https://api.unfilteredai.cc/v1 como tu URL base para todas las solicitudes. El sistema devuelve una única clave por cuenta, reemplazando automáticamente cualquier clave activa anterior.

Primera solicitud

Envía tu primer prompt al uncensored el modelo mediante llamadas HTTP estándar. El endpoint acepta cargas útiles JSON y devuelve respuestas de texto de inmediato. Puedes probar la conectividad y el uso de tokens con una solicitud de finalización simple.

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Integra directamente en tus aplicaciones Python utilizando la biblioteca oficial de clientes de OpenAI. Apunta el cliente a nuestra URL base e inyecta tu clave. Este enfoque funciona tanto para flujos de trabajo sincrónicos como asíncronos sin lógica de análisis personalizada.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Integración del SDK Node

Usa el SDK de Node.js para implementaciones del lado del servidor o de computación de borde. Configura la URL base y la clave API para coincidir con nuestro endpoint. La biblioteca maneja la serialización y el análisis de respuestas, permitiéndote concentrarte en la lógica de tu aplicación.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming y uso

Habilita la generación de tokens en tiempo real estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve un flujo de Eventos Enviados por Servidor (SSE). Las estadísticas de uso de tokens aparecen en el último fragmento del flujo, lo que te permite rastrear los costos con precisión sin esperar a la respuesta completa.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites de velocidad y manejo de errores

Estás limitado a 300 solicitudes por minuto y 8 solicitudes concurrentes por clave. Si superas este límite, la API devuelve un error 429. Un error 401 indica una clave inválida, mientras que un error 402 significa que se ha agotado tu crédito prepagado. El modelo admite una ventana de contexto de 100,000 tokens para conversaciones largas.