अनफिल्टर्ड AI API दस्तावेज़ीकरण

प्रमाणीकरण और बेस यूआरएल

आपकी API कुंजी एकमात्र प्रमाणपत्र है। डैशबोर्ड पर Google या ईमेल के माध्यम से तुरंत जनरेट करें, फोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। उपयोग करें https://api.unfilteredai.cc/v1 सभी अनुरोधों के लिए अपने बेस URL के रूप में। प्रणाली प्रति खाता एक एकल कुंजी लौटाती है, जो किसी भी पिछली सक्रिय कुंजी को स्वचालित रूप से प्रतिस्थापित करती है।

पहला अनुरोध

का उपयोग करके अपना पहला प्रॉम्प्ट भेजें uncensored मॉडल मानक HTTP कॉल का उपयोग करके। एंडपॉइंट JSON पेलोड स्वीकार करता है और तुरंत पाठ प्रतिक्रियाएं लौटाता है। आप एक सरल कंप्लीशन अनुरोध के साथ कनेक्टिविटी और टोकन उपयोग का परीक्षण कर सकते हैं।

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Python SDK इंटीग्रेशन

आधिकारिक OpenAI क्लाइंट लाइब्रेरी का उपयोग करके अपने Python एप्लिकेशन्स में सीधे एकीकृत करें। क्लाइंट को हमारे बेस यूआरएल की ओर इशारा करें और अपनी कुंजी इंजेक्ट करें। यह दृष्टिकोण सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों वर्कफ़्लो के लिए काम करता है बिना कस्टम पार्सिंग लॉजिक के।

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK एकीकरण

सर्वर-साइड या एज कंप्यूटिंग डिप्लॉयमेंट के लिए नोड.जेएस एसडीके का उपयोग करें। हमारे एंडपॉइंट से मेल खाने के लिए बेस यूआरएल और एपीआई कुंजी कॉन्फ़िगर करें। लाइब्रेरी सीरियलाइजेशन और प्रतिक्रिया पार्सिंग हैंडल करती है, जिससे आप अपने एप्लिकेशन लॉजिक पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस और उपयोग

रियल-टाइम टोकन जनरेशन सक्षम करने के लिए stream: true आपके अनुरोध में। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। टोकन उपयोग के सांख्यिकीय आंकड़े स्ट्रीम के अंतिम चंक में प्रकट होते हैं, जिससे आपको पूरे उत्तर का प्रतीक्षा किए बिना लागत की सटीक निगरानी करने की सुविधा मिलती है।

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

रेट लिमिट्स और एरर हैंडलिंग

आप प्रति मिनट 300 अनुरोधों और प्रति कुंजी 8 समवर्ती अनुरोधों तक सीमित हैं। यदि आप इस सीमा को पार करते हैं, तो API 429 त्रुटि लौटाता है। 401 त्रुटि एक अमान्य कुंजी को संकेत देती है, जबकि 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपका पूर्व-भुगतान किया गया क्रेडिट समाप्त हो गया है। मॉडल लंबी बातचीत के लिए 100,000-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है।