Unfiltered AI API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Dein API-Schlüssel ist das einzige Credential, das du benötigst. Generiere ihn sofort über Google oder E-Mail im Dashboard ohne Telefonnummer. Verwende https://api.unfilteredai.cc/v1 als Ihre Basis-URL für alle Anfragen. Das System generiert einen Schlüssel pro Konto und ersetzt automatisch den vorherigen aktiven Schlüssel.

Erste Anfrage

Senden Sie Ihre erste Eingabeaufforderung an den uncensored Das Modell über Standard-HTTP-Aufrufe. Der Endpunkt akzeptiert JSON-Payloads und gibt Textantworten sofort zurück. Sie können die Konnektivität und die Token-Nutzung mit einer einfachen Vervollständigungsanfrage testen.

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Python SDK-Integration

Integrieren Sie direkt in Ihre Python-Anwendungen unter Verwendung der offiziellen OpenAI-Client-Bibliothek. Zeigen Sie den Client auf unsere Basis-URL und injizieren Sie Ihren Schlüssel. Dieser Ansatz funktioniert sowohl für synchrone als auch asynchrone Workflows ohne benutzerdefinierte Parsing-Logik.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK-Integration

Verwenden Sie das Node.js SDK für serverseitige oder Edge-Computing-Bereitstellungen. Konfigurieren Sie die Base URL und den API-Schlüssel, um unserem Endpunkt zu entsprechen. Die Bibliothek übernimmt Serialisierung und Antwort-Parsing, sodass Sie sich auf Ihre Anwendungslogik konzentrieren können.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten und Nutzung

Aktivieren Sie die Echtzeit-Token-Generierung, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Die API gibt einen Server-Sent Events (SSE)-Stream zurück. Token-Nutzungsstatistiken erscheinen im letzten Chunk des Streams, sodass Sie die Kosten genau verfolgen können, ohne auf die vollständige Antwort warten zu müssen.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Ratenbegrenzungen und Fehlerbehandlung

Sie sind auf 300 Anfragen pro Minute und 8 gleichzeitige Anfragen pro Schlüssel begrenzt. Wenn Sie dieses Limit überschreiten, gibt die API einen 429-Fehler zurück. Ein 401-Fehler zeigt einen ungültigen Schlüssel an, während ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr prepaid-Guthaben erschöpft ist. Das Modell unterstützt ein 100,000-Token-Context-Fenster für lange Konversationen.