無過濾 AI API 文件

身份驗證與基礎 URL

您的 API 金鑰是您所需的唯一憑證。透過儀表板上的 Google 或電子郵件即時產生，無需電話號碼。使用 https://api.unfilteredai.cc/v1 作為所有請求的基礎 URL。系統為每個帳戶回傳單一金鑰，並自動取代任何先前的有效金鑰。

首次請求

向 uncensored model 使用標準 HTTP 呼叫。該端點接受 JSON 負載並立即返回文字回應。您可以透過簡單的完成請求來測試連線能力和 token 使用情況。

Copycurl https://api.unfilteredai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize the API documentation provided above"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI 客戶端函式庫，直接整合至您的 Python 應用程式中。將客戶端指向我們的 base URL 並注入您的 key。此方法適用於同步與非同步工作流程，且無需自訂解析邏輯。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.unfilteredai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 整合

使用 Node.js SDK 進行伺服器端或邊緣運算部署。設定基礎 URL 和 API 金鑰以符合我們的端點。該函式庫處理序列化和回應解析，讓您可以專注於應用程式邏輯。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.unfilteredai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應與用量

在請求中將 stream: true 在您的請求中。API 會傳回伺服器發送事件 (SSE) 串流。Token 使用統計數據會出現在串流的最後一個區塊，讓您可以準確追蹤成本，無需等待完整回應。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

速率限制與錯誤處理

您的限額為每分鐘 300 次請求，每個金鑰最多 8 個併發請求。如果您超出此限制，API 將返回 429 錯誤。401 錯誤表示金鑰無效，而 402 錯誤表示您的預付信用已耗盡。該模型支援 100,000 個 token 的上下文視窗，適用於長對話。